L'acronyme HPC (High Performance Computing) fait référence à la capacité de traiter des données et d'effectuer des calculs complexes à grande vitesse. Les solutions HPC peuvent effectuer des millions de milliards de calculs par seconde, l'un des plus connus est le supercalculateur qui exploite le traitement parallèle, c'est-à-dire des milliers de nœuds de calcul qui travaillent ensemble pour effectuer une ou plusieurs activités.

L'évolution des technologies telles que l'Internet des objets (IoT), l'intelligence artificielle (IA), l'imagerie 3D et le besoin de grandes tailles et quantités de données avec lesquelles les organisations doivent travailler, est en augmentation significativement exponentielle. Ainsi, avoir la possibilité de traiter des données en temps réel est essentiel à de nombreuses fins : diffuser un événement sportif en direct, surveiller certaines conditions climatiques, tester de nouveaux produits ou analyser les valeurs boursières.

Mais sur quoi repose-t- le fonctionnement du HPC ? Sur trois volets principaux:

• Informatique: Pour avoir des performances de calcul élevées, les serveurs sont mis en réseau et utilisent le calcul parallèle de masse, ils exploitent donc des dizaines de milliers à des millions de processeurs ou de cœurs de processeur.
• Réseau: cluster d'ordinateurs, également appelés clusters HPC, avec un planificateur centralisé qui gère la charge de travail informatique parallèle. Les ordinateurs (également appelés nœuds) utilisent des CPU et des GPU adaptés à des calculs rigoureux avec de très hautes performances. Chaque cluster peut contenir 100 000 nœuds ou plus.
• Stockage: une fois que le cluster a exécuté les programmes logiciels et les algorithmes, il se connecte à un système de stockage via le réseau pour acquérir le résultat.

Pour obtenir des performances maximales, chaque composant doit être synchronisé avec les autres. Si un composant ne parvient pas à suivre les autres, les performances de l'ensemble de la structure HPC en souffrent.

Dans la plupart des cas, les solutions HPC sont créées pour des charges de travail telles que l'IA, l'apprentissage automatique (Machine Learning) et l'apprentissage en profondeur (Deep Learning), et sont utilisées dans différentes industries à des fins différentes:

• Laboratoires de recherche: aident les scientifiques à analyser l'évolution de l'univers, à prévoir et surveiller les tempêtes et à développer de nouveaux matériaux
• Médias et divertissement: utilisé pour le montage de films, la création de rendus d'effets spéciaux éblouissants et la diffusion en continue d’événements en direct dans le monde entier
• Secteur de l'énergie: facilite la recherche de sources d'énergie renouvelables, identifie précisément les points où forer pour les gisementset leur modélisation, cartographie du terrain, traitement des données sismiques.
• Services financiers: en plus d'automatiser le commerce et la détection des fraudes, il alimente les applications de simulation Monte Carlo et d'autres méthodes d'analyse des risques.
• Secteur de la santé: développe des traitements pour des maladies telles que le diabète et le cancer ; vous permet de donner un diagnostic plus rapide et plus précis aux patients ; dans les soins de santé pour la découverte et la conception de médicaments et la modélisation moléculaire.
• Conception et contrôle: prend en charge la conception de nouveaux produits, simule des scénarios de test et vérifie la disponibilité des pièces en stock pour assurer le fonctionnement des lignes de production.